Растет число интересных вакансий для выпускников, специализирующихся в области искусственного интеллекта, робототехники, машинного обучения и смежных областях обучения. Самоуправляемые автомобили, роботы, выполняющие домашнюю работу, и продвинутые аналитические компьютерные программы - вот примеры того, что может сделать робототехника сегодня.
В связи с быстрым технологическим развитием в этой области искусственный интеллект является одним из наиболее востребованных навыков крупными технологическими компаниями. Поскольку многие прогнозисты считают, что компьютеры займут многие рабочие места на производстве, программирование искусственного интеллекта - это работа будущего. Ниже приведены некоторые примеры рабочих мест, распространенных для квалифицированных специалистов, обладающих знаниями в области искусственного интеллекта, робототехники, машинного обучения и смежных областях, включая краткое описание каждой должности.
1. Инженер по машинному обучению
Бесплатные курсы по машинному обучению на EDDU
Основными обязанностями инженера по машинному обучению:
- Проведение экспериментов по машинному обучению с использованием языка программирования с библиотеками машинного обучения.
- Внедрение решений машинного обучения в производство.
- Оптимизация решений с точки зрения производительности и масштабируемости.
- Разработка данных, то есть обеспечение хорошего потока данных между базой данных и серверными системами.
- Реализация пользовательского кода машинного обучения. Наука о данных, то есть анализ данных и разработка вариантов использования.
2. Специалист по обработке данных
Основными обязанностями специалиста по обработке данных:
- Выбор признаков, построение и оптимизация классификаторов с использованием методов машинного обучения.
- Интеллектуальный анализ данных с использованием самых современных методов.
- Расширение данных компании с помощью сторонних источников информации, когда это необходимо.
- Совершенствование процедур сбора данных для включения информации, имеющей отношение к созданию аналитических систем.
- Обработка, очистка и проверка целостности данных, используемых для анализа.
- Проведение специального анализа и четкое представление результатов.
- Создание автоматизированных систем обнаружения аномалий и постоянное отслеживание их работы.
3. Научный сотрудник
Основными обязанностями научного сотрудника:
- Решение исследовательских проблем, для которых у нас сегодня нет решений.
- Участие в передовых исследованиях в области машинного интеллекта и приложений машинного обучения. Прототипирование, внедрение, измерение и итерация.
- Следование лучшим инженерным практикам, соответствующим этапу работы, таким как отслеживание работы в системе управления версиями, предоставление и получение обзоров кода, написание тестов для вашего кода.
- Тесное сотрудничество с членами команды и менеджерами других команд в области машинного обучения и исследований и разработок.
4. Инженер по НИОКР
Основными обязанностями инженера по НИОКР:
- Создание прототипов программного обеспечения для автоматизации и облегчения творческих производственных задач.
- Использование искусственного интеллекта и методов машинного обучения для анализа контента и принятия решений.
- Проектирование, внедрение и оценка моделей, агентов и прототипов программного обеспечения для решения научных задач.
5. Разработчик бизнес-аналитики
Основными обязанностями разработчика бизнес-аналитики:
- Проектирование, моделирование, создание и поддержка данных для сложных, расширяемых и масштабируемых облачных платформ обработки данных.
- Создание и поддержка Корпоративной модели данных на Концептуальном, Логическом и Физическом уровнях.
- Определение стандартных показателей и мер при создании моделей безопасности, качества, загрузки, транспортировки и производительности данных.
- При необходимости проводим анализ "сборка против покупки" соответствующих решений и технологий.
- Исследование и устранение неполадок с данными. Извлечение данных из таблицы построения.
6. Инженер по Big Data
Основными обязанностями инженера по Big Data:
- Выбор и интеграция любых инструментов и фреймворков для обработки больших данных, необходимых для предоставления запрашиваемых возможностей.
- Внедрение процесса ETL.
- Мониторинг производительности и консультирование по любым необходимым изменениям инфраструктуры.
- Определение политик хранения данных.
7. Разработчик программного обеспечения
Основными обязанностями разработчика программного обеспечения являются следующие:
- Обзор существующих систем.
- Представление идей по улучшению системы, включая предложения по затратам.
- Тесно сотрудничая с аналитиками, дизайнерами и персоналом.
- Составление подробных спецификаций и написание программных кодов.
- Тестирование продукта в контролируемых реальных ситуациях перед запуском в эксплуатацию.
- Подготовка учебных пособий для пользователей.
- Обслуживание систем после их ввода в эксплуатацию.
Помощь в поготовке статьи агрегатор отзовик онлайн курсов eddu.pro
