Ученые в Бурятии разработали программу для прогнозирования лесных пожаров. Она использует модель машинного обучения и способна автоматически собирать, обрабатывать данные космических спутников, распознавать объекты и создавать карты возможных возгораний.
Как рассказали авторы, программа использует данные со спутников, которые сканируют земную поверхность и выявляют тепловые точки, потенциально указывающие на очаги возгорания. Ее разработкой занимались сразу несколько человек, в том числе заведующий научной лабораторией анализа данных и искусственного интеллекта, профессор Лариса Найханова и сотрудники кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инна Тулохонова, Инга Евдокимова, а также выпускник направления «Программная инженерия» Александр Суворов.
- Программный прототип представляет собой инструмент для обнаружения и прогнозирования пожара в лесной среде. Он обладает достаточно высокой точностью, способствует более эффективному мониторингу и управлению лесными ресурсами в целях сохранения окружающей среды и поддержания экологического равновесия, - отметили разработчики.
Как они уточнили, на данный момент точность прогнозирования на основе открытых данных составляет около 85%. Авторы планируют продолжать работу, чтобы апробировать программу на реальных данных и развить её до полноценного программного комплекса.
Напомним, что в Бурятии практически все лето действует режим ЧС регионального значения в связи с большим количеством ежедневно возникающих лесных пожаров.
